人脸识别基于深度学习对人的面部特征进行多维度分析，包括人脸检测与分析、关键点识别、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、活体检测等，可提供多样化的人脸识别和验证方案。
应用领域
• 可应用在美颜美妆、面部动效合成、面部AR/VR特效、安防监控、公安追逃、金融领域身份认证等场景，解决不同行业客户在各自行业落地应用场景的人脸特效处理、身份识别及安全认证等需求。
步态识别技术是通过人的走路方式来识别人的身份的方法。步态是远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征，通过步态识别算法对行人的步态特征进行分析，对其进行身份判断，该算法鲁棒性强，可适用于各种分辨率、光照、角度的视频及图像序列。
应用领域
• 步态识别能够用于安防反恐，应对机场、车站、海关出入口的嫌疑人员筛查与反常做法检查，也可以为公安部门获取远距离、非受控环境下监控视频的身份信息提供有力手段。
人眼结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，而虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，这些特征可唯一地标识一个人的身份。虹膜识别是基于眼睛中的虹膜进行身份认证的识别技术，在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和安全的一种。
应用领域
• 虹膜识别技术可广泛应用于金融领域身份识别、公安及军方等安全要求较高的领域。
针对采集的人的手指、手掌的图像，对自然纹理进行特征提取及标记，通过分析生物个体的纹线特征、关键点特征、纹理特征等，最终确定个人的真实身份。
应用领域
• 适用于公共安全领域及私密安全领域。
