基于CNN卷积神经网络技术，通过时空分割、特征提取、目标识别等技术手段，实现对图像或视频中的车辆类型进行检测，精准判断车辆所属车型归类，目前可识别的车辆类型包括：轿车、面包车、公交客车、货车、二轮车/非机动车、三轮车、摩托车、MPV、其他等。

利用机器视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人，并返回精确的定位坐标信息。以此为基础，可以灵活的与行人计数、行人再识别等其他技术相结合，应用于商业零售、智慧安防、广告营销等行业应用。

基于深度学习算法，对图像或视频的内容进行精准检测与识别，并根据识别结果进行行为模式匹配或者精准图像比对。在智慧交通领域，运用该技术可以实现拥堵预测或者事故判断等；在公安领域，用于判断是否存在涉黄、暴恐等行为；在医学图像领域，可以实现对重大疾病的智能鉴定与判断。