AI如何识别二次元妹子特征
来源:量子位 2020-01-06 2020-02-04 13:46:05
原标题:AI如何识别二次元妹子特征
今天给大家介绍一个AI算法:DeepDanbooru,它是基于TensorFlow的多标签动漫风格女孩图像分类系统。
那TensorFlow又是什么呢?
TensorFlow是一个基于数据流编程(Dataflow Programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(Machine Learning)算法的编程实现,是一个用于机器学习的端到端开源平台。
Deep Danbooru属于Tensor Flow应用场景中的图片分类(比如Airbnb就利用TensorFlow识别民宿主人上传的照片是厨房还是卧室)
当输入一个性别不明的动漫人物时,

△来自《少女终末旅行》
根据判断,得到结果为 女生,置信度0.92
再输入长头发的幸平老爹:

△来自《食戟之灵》
判断为汉子,置信度0.97
这两个都没有难倒Deep Danbooru,接下来看看输入正经妹子会有什么结果
让我们输入一只Miku吧,看都能发现什么:

万万没想到,除了以100%置信度判断为妹子之外,AI还看出了25种其他特征 (并认出了她是Miku) :
1.水蓝色眼睛; 2.水蓝色头发; 3.露肩; 4.腿着黑色;5.黑色短裙; 6.袖套; 7.头戴耳机; 8.长发; 9.看向观众; 10.指甲油; 11.领带; 12褶裙; 13.衬衫; 14.简单背景; 15.短裙;16.无袖; 17.无袖衬衫; 18.围笑; 19.单人; 20.过膝靴; 21.黑色长筒袜; 22.双马尾; 23.超长头发; 24.白色背景;
25.绝对领域 (zettai ryouiki) !!!
这样一来,只要有个丰盛的数据集,不论你钟爱哪一种特征,大概都可以批量筛选出来,尽情观赏了。


一旦AI对二次元妹子的特征了如指掌,就可以用它来定制老婆。
算法的作者也已经开始这样做了:

你看,满屏的参数都可以调,还愁找不到自己喜欢的妹子?
所以,只要有想法就去行动吧,少年。
代码传送门:
https://github.com/KichangKim/DeepDanbooru
Demo传送门:
http://kanotype.iptime.org:8003/deepdanbooru/
数据集下载器:
https://github.com/KichangKim/DanbooruDownloader
一THE END一
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