新闻动态到底什么样的人工智能教育产品更符合国家战略、市场需求?

到底什么样的人工智能教育产品更符合国家战略、市场需求?

来源:    2020-02-05 10:15:30

原标题:到底什么样的人工智能教育产品更符合国家战略、市场需求?    

一.人工智能教育行业发展现状

2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。人工智能在很多学科领域都获得了广泛应用,成为国际竞争的新焦点。

2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出,要在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科、培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地。在政策的支持下,人工智能教育企业遍地开花。 

1.人工智能基础教育

我国教育信息化总体上已经渡过初期的“起步”阶段 ,进入初步“应用”与“融合”阶段,即运用新兴的信息技术,统筹规划、协调发展教育系统各项信息化工作,转变教育观念、内容与方法,以应用为核心, 强化服务职能,构建网络化、数字化、个性化、智能化的现代教育体系。现阶段我们将之分为三个体系。

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体系一—人工智能辅助教学工具型教育体系

在人工智能教育政策引导下,各项技术在教育行业深入应用  人工智能多项技术被运用到教学和辅助教学环节。

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体系二—人工智能学科教育体系

人工智能是一个综合性学科,主要包含数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学等学科专业教育的交叉融合。人工智能教育即在校内外开展培养学生科学思维、逻辑思维和信息素养的教育活动。

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体系三—人工智能智慧校园教育体系

智慧校园即利 用人脸识别、语音识别等人工智能技术为学校提供校 园安防、课堂管理、支付消费等一体化解决方案。

 

2.痛点分析

目前已有的智能教育产品主要是以第一个体系为主,包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等工具,这些工具应用了先进的人工智能技术,但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上,而不会直接带来教学质量和效果的提升。在教育产品的体系化标准化、教学质量、学科的丰富性、科学兴趣培养上并没有大的帮助,对学生的综合素质和素养的培养也起不到作用。

 

在社会需求层面,第二个体系的人工智能学科教育才是社会发展最迫切需要的。人工智能学科教育将VR/AR、编程教育、机器人技术、信息技术等作为学习的内容。但人工智能学科教育的标准化还将是个长期的问题,目前行业内没有教育部发布的相关课程标准及考核标准,缺乏体系化的教学方案,给行业发展带来了重重阻力。

在学校场景中,调研了学校开设程序设计、机器人、人工智能课程、人工智能讲座等课程情况。从学校开设的人工智能课程规模上看,人工智能课程未来的发展形势较乐观。

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数据来源:《2017年中国互联网学习白皮书之中国人工智能发展报告(基础教育篇)》

 

二.“智教”人工智能实验室解决方案

根据上述分析报告及数据可以看出,目前人工智能产业体量巨大,但同样面临着阻碍人工智能产业发展的掣肘,目前人工智能产业发展最大的瓶颈就是人工智能人才的匮乏,而解决这一问题的最好方式就是培养人工智能人才而不单单是使用人工智能技术赋能教育。

目前在教育领域更多的企业是通过人工智能技术赋能教育,而真正立足教授人工智能技术的产品并不多,即便是有也更多的是侧重人工智能的某个领域。能够涵盖人工智能主要研究方向,并且能够配合教授人工智能技术的产品在市场是寥寥无几。

清华旗下启迪智享公司研究开发的基于智享云的第一款教育产品——“智教”人工智能实验室。正是符合国家战略、市场需求的一款人工智能教育产品。其最大的特点就是通过人工智能实验室这个载体,可以让老师形象生动的教授人工智能的知识、通过实验与学生进行互动,实现以学生为学习主体的创新教育模式,让学生更全面的了解人工智能的全貌,更有效的学习人工智能知识及实践应用。

学生可在人工智能实验室观看人工智能展示、开展人工智能学习、建模、创意等实践活动,开发学生的创新思维,培养和提高学生的动手实践能力;探索人工智能课程教育的规律和方法;普及人工智能知识。满足中小学、大学和培训机构人工智能教学、实践、应用和研究的需要。

 “智教”人工智能实验室提供给学校进行教学、实践及科研使用,学校在使用“智教” 人工智能实验室能力的同时,还会同时享受启迪智享的“智享云”提供的附加服务,“智享云”作为更加专业的人工智能服务平台,能够为“智教”人工智能实验室提供强大的能力支撑,作为“智教”人工智能实验室的能力补充和扩展,确保学校在人工智能方面的更多需求得以实现,使人工智能方面的教学及科研能够切实落地执行。


“智教”人工智能实验室的主要特点:

Ø  以算法为核心的人工智能实验室;

Ø  完整覆盖人工智能科学的的主要领域。整合语音识别、图像识别、深度学习、机器学习、自然语言处理、仿真等等多领域人工智能的应用、算法、框架等要素,并分析人工智能各要素的技术特点整理出便于教学的知识点;

Ø  教学、实验一体化;

Ø  全图形化界面,整合多操作系统,易于教师教学和学生体验人工智能;

Ø  系统整体架构保持前瞻性,给学校提供人工智能最新技术的升级和更新;

Ø  实验室具有丰富的延展性,可与不同的AI应用对接、互动

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